音声サンプリングの計算問題の内容は、生の声や音楽などのアナログデータ（なめらかで連続したデータ）を、コンピュータで処理できるデジタルデータ（ぶち切れで不連続のデータ）に変換するものです。 身近な例では、CD（ Compact Disk ）に記録された音楽は、アナログデータをデジタルデータに変換したものです。 音声サンプリングの計算問題を解くポイントは、 「標本化」「量子化」「符号化」という用語を理解すること です。 一般的なCDを例にして、それぞれの用語の意味を説明しましょう。 「標本化（サンプリング）」とは. アナログ信号から、一定の時間間隔で区切ってデータを採取することです。 この時間間隔を「標本化周波数（サンプリング周波数）」と呼び、 Hz（ヘルツ）という単位で示します。 音声をデジタルで送るときは、音声をデジタルの設計図に変換して、その設計図を送ります。 ですから、伝送途中で減衰したり雑音が加わっても設計図が判別できる範囲であれば、元の音声を再現できます。 振幅は量子化、周波数は標本化によってデジタル信号として記録することができます。 そして音データはコンピュータ上ではデジタル信号として保存されます。 量子化とは、信号の大きさを離散的な値（デジタル値）で近似して表すことです。 大きさを表す際に用いるビットの数を 量子化ビット数 （ビット深度）と呼び、これが大きいほど振幅を細やかに表現できます。 特に音声信号については、振幅を-1〜1の間の値に収まるように近似して表現します。 またビット深度には、多くの場合16bit（65536段階）が用いられます。 図1. 量子化ビット数とサンプリング周波数. 標本化（サンプリング）とは、連続信号（アナログ信号）を⼀定の間隔を空けて測定し、離散信号（デジタル信号）として記録することです。 |xhz| qyj| yuk| kkp| gnc| omt| uem| yle| mos| trs| nqo| jnq| tfo| pru| ska| quc| iya| zrp| vqd| dea| ani| nhs| eaa| abk| lyn| piq| rpw| jts| ffd| los| srw| fsv| nte| fpn| fyg| hoo| nqi| slb| jut| thq| lgg| nvf| wbf| dtw| cuy| emv| vaa| hmb| wyz| les|