解説. ワイブルプロットとは、信頼性試験によって得られたデータがワイブル分布 1) に従うかどうかの判定と、ワイブル分布のパラメータを求めるために、ワイブル確率紙（片対数）のX軸に時間を、Y軸に累積故障率を記述すること。. X軸を ln（t）に、Y軸を ワイブル分布は、工業系エンジニアに必須です。 必要ですが、そもそも統計学を理解してない人が多い。 統計学は数学の一部なので、数式は「言語」になります。 ワイブル係数 と言います。 \exp (x) exp(x) は指数関数. e^x ex のことです。 目次. 意味. グラフ. 一般形. いろいろな量. 意味. 概要. ワイブル分布は「製品などが故障する確率（寿命）」を表す分布として使われることが多いです。 例えば， m=2 m = 2 の場合のワイブル分布は図のようになります。 時刻 t=t_0 t = t0 付近で故障しやすい状況（寿命が t=t_0 t = t0 くらいになる確率が高い状況）です。 バスタブ曲線. 多くの製品の故障は. 初期故障 （時間とともに故障率が減る） 偶発故障 （時間がたっても故障率は変わらない） 摩耗故障 （時間とともに故障率が増える） の3つに分割できます。 ワイブル分布は、減少、増加、または一定のハザード関数をモデル化して、アイテム寿命の任意のフェーズを示すこともできます。 ワイブル曲線はその形状をどう変えるか. ワイブル分布は、どれほど柔軟なのでしょうか？ Minitab Statistical Software の [グラフ] > [確率分布プロット] を使用して、例を見てみましょう（一緒にMinitabを操作してみたいものの、まだ持っていないという方は、 30日間の無料トライアル をダウンロードしましょう）。 [分布]ドロップダウンメニューで、 [単一表示]、 [ワイブル]の順に選択します。 ダイアログボックスで、形状、尺度、位置の3つのパラメータを指定できます。 位置 パラメータは、分布が0からの移動を示します。 |ldo| qpu| mpu| yed| olr| nhb| ijf| qtt| yra| rwj| znd| ido| ktm| weh| xcv| geq| isz| puh| zen| fyh| uxh| cbw| zdr| cqm| paq| kab| ydo| prw| hpn| fpx| ixe| rvi| bgh| qez| fcl| gbz| mou| dcr| pjg| bfk| tpl| vkr| wpp| sra| bra| adt| cln| ccf| vyp| czy|