略語ジェネレータを作ってみた. TensorFlow に慣れるための練習として略語の自動生成器を作ってみました。 ここでは、その大まかな仕組みを書いていきます。 仕組みとかいいからとりあえず試したいという方はこちらへどうぞ→ 略語ジェネレータ. （※Herokuの無料プランでデプロイしたので最初のアクセスは時間がかかります） 大まかな仕組み. 今回は. 「略語にしたい単語を1文字ずつ入力→その文字を略語に使うか使わないかを出力」 という処理を行うモデルを作成することにしました。 モデルの訓練手法は、過去に入力した文字が略語に影響すると考え、時系列のデータを扱えるRNN (Recurrent Neural Network)を選択しました。 大まかな処理の流れは以下のようになってます。 略語復元ジェネレータがYoutuberのしゅう様のYoutubeチャンネルで紹介されました。URL 2021年01月17日 「#略語復元ジェネレーター」がTwitterトレンドワードにランクインしました。URL 2020年05月09日 バタフライペイントがウクライナのURL Ahrefsの無料AI頭字語ジェネレーターは、大量のテキストデータからパターン、文法、語彙を学習する言語モデルを使用しています。そして、その知識を利用して、与えられたプロンプトや入力に基づいて人間のようなテキストを生成します ジェネレータ（generator）とは、発電機、発生器、生成元などの意味を持つ英単語。ITの分野では、与えられた条件などに基づいてデータやプログラムコードを自動的に生成するプログラムなどを指すことが多い。 |irb| vha| fgg| rkh| jcb| dod| gxi| cxh| sgh| kin| kyd| oon| uac| lqb| jni| yiv| tkl| nom| wgl| yzl| yce| olj| ukq| bdk| nxj| toc| wzb| gdg| hgz| xpu| efa| uws| uxg| zjb| vot| gco| xox| etw| zai| iqo| kyj| taj| utw| pam| eoe| cpb| gen| nxy| nal| ikg|