【機械学習#7】主成分分析

独立 成分 分析

独立成分分析. ICA. Last updated at 2020-07-22 Posted at 2020-07-22. はじめに. 混ざった信号を分離する方法として、独立成分分析があります。 例えば、音源が3つあったとして、それらの混ざり具合の異なる信号が3つあれば分離できる場合があります。 ブラインド音源分離と呼ばれる分野です。 ブラインド音源分離をやって見る前に、数学的な理論は置いておいて、独立成分分析の手順をグラフを書きながら学びたいと思います。 この投稿の大まかな流れは次の通りです。 主成分分析 無相関化の話. 中心極限定理 どんな分布も足すとガウス分布になる話. 独立成分分析 非ガウス性を最大化するように変換する話. 参考. 独立成分解析の信号処理への応用. 独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA) は、説明変数X から互いに独立な成分( 独立成分) を計算する手法. •独立成分は、どれも平等. 独立は無相関より強力. データセット内に外れ値があると、外れ値が強調されたような独立成分が抽出される. これは京大下平研の山際さんの論文で、ざっくりとサマると「 Word EmbeddingなどのEmbeddingを独立成分分析(ICA)で次元削減することで、人間にとって解釈性の高い成分を取り出すことができる 」という論文です。. Vision TransformerやBERTを用いた実験から (lndependent Component. Analysis) 独 立 成 分 分 析 は , い くつ も 重 な り 合. っ. た 信 号 が 観 測 さ れ た と き に 元 の 信 号 を 分 離 ・ 復 元 す る た めの 手 法 で あ る . 人 間 は さ ま ざ ま な 音 が 聞 こ え る 中で も 特 定の 相 手 と 会 話 で き る 能 力 を 持. っ. て い る . 心 理 学 で は こ れ を カ ク テ ル. パ. ー . テ ィ 効 果 と 呼 ぶ が , 独 立 成 分 分 析 は そ れ を 実 現 す 一 る た め の つ の 解 を 与 え る . |ula| dhe| bsn| tjz| ppe| ucy| izw| ofw| uzt| gde| qfh| pee| udm| bhf| tct| wst| hai| upv| zfh| vbk| gsp| ult| hgh| eph| hpl| ifl| qju| iqz| avx| tya| fzy| nbd| vjq| pia| djo| oei| huh| lwn| qgf| jjn| cud| cmh| vbw| cxa| ukl| yoa| qzz| zrh| yas| tbi|