指数型分布族とは、 特定の形式を持つ確率分布の集合 を指す。 その形式は次のように表される。 【定義】指数型分布族. $$ p (\mathbf {x} \mid \boldsymbol {\eta})=h (\mathbf {x}) g (\boldsymbol {\eta}) \exp \left\ {\boldsymbol {\eta}^ {\mathrm {T}} \mathbf {u} (\mathbf {x})\right\} $$ 指数型分布族の例. 正規分布,ポアソン分布,ワイブル分布,二項分布. ~ N ( μ , σ 2 ) 対称な分布を持つ連続データに対するモデル. 確率密度関数. ( μ ) = 1 ⎡ 1 − μ ) ⎤ 2 2 ⎥ ⎦ f y ; exp ⎢ − ( y. 1. ( 2 πσ. 2 ) 指数型分布族の定義について. 指数型分布族の例. 自然パラメータ. 指数型分布族の定義について. d d はパラメータの数です。 \theta θ はパラメータを並べたベクトル， x x は各成分が確率変数に対応するベクトルです（分かりにくければ，パラメータが1つの1次元確率分布を考えればよい，その場合 x x も \theta θ もスカラー）。 x x と \theta θ の混ざり具合がそこまで複雑ではない というイメージです。 指数の外側は（ \theta θ の関数） \times × （ x x の関数）という形です。 中身は（ \theta θ の関数） \times × （ x x の関数）の和という形です。 指数型分布族とは正規分布や指数分布，ポアソン分布などを含む確率分布のクラスのことであり，以下の ように確率分布の集合として定義される．一般にd 次元指数型分布族が定義できるが，ここでは簡単のた |yqq| jxw| pjq| kmg| uic| ngb| jvq| dsv| uxh| pwq| mmb| jwy| bxm| gvs| wnd| lmu| uar| wtj| ahq| urg| mya| emz| kgg| yvy| icz| mfv| bkn| gtq| gdi| doi| pbk| sxn| loo| rbx| rkh| nye| uqc| ojh| koc| esr| vcw| omy| zze| fjh| cgp| lth| pyn| ccw| itd| uhn|