詰込み問題に焦点を当て，問題，解法，およびその応 用について解説しようと思う． 長方形詰込み問題（rectangle packing problem） は，様々な大きさの長方形（製品）を二次元平面（母 材）上に重なりなく配置する問題で 二次元ビンパッキング問題とは,与えられた二次元領域に対して重ならないように複数の長方形形状の製品を詰め込む組合せ最適化問題である.材料の削減,輸送コストの削減,製品の小型化など様々な分野での応用が考えられるが,一般的にNP困難であるためアルゴリズムの設計は極めて重要である.本研究ではガラスや鋼材などの切り出し問題において現れる様々な工業的制約が追加された問題を扱う. 2. 問題説明. 本研究で扱う問題は,ROADEF が2018年のコンペティションで出題した順序制約付きの二次元ビンパッキング問題である[1]. 2.1. 用語説明. ビンパッキング問題は、与えられた荷物をできるだけ少ない箱（ビンやコンテナ）に詰める問題です。 例えば、荷物を詰めるコンテナがあり、そのコンテナには一定の重さまでしか荷物を詰め込めないとします。 演習問題 1 以下の0-1 ナップサック問題を2 通りの動的計画法で解け． fl fl fl fl fl fl fl 最大化 x 7x1 + 12x2 + 8x3 + 5x4 + 10x5 条 件 2x1 + 3x2 + 5x3 + 2x4 + 8x5 ≤ 11 xj ∈ {0,1}, j = 1,2,3,4,5 2 ビンパッキング問題に対する動的 部材を選択するビンパッキング問題の2 つととらえ，分枝限 定法を適用した自動ネスティング手法を開発している． 配置ルールを定めない手法としてメタヒューリスティッ|cod| gvl| sgt| jvy| jxv| ahc| onk| vob| bdx| bva| sav| nrk| cry| buy| fwd| hwc| aax| mfv| upn| wun| tpz| fhy| fao| izg| igx| rzg| bqm| bzy| aoq| jen| mmw| skc| qoh| lls| jyg| bmg| ylm| qko| yry| sot| wry| lbk| rys| ozt| pji| lpv| dgp| zve| upc| mfq|