1の位は四捨五入されているのです。 つまり降水確率0%と表示されているとき、実際の降水確率は0%～5%未満なのです。 そして降水確率100%と表示されているときは、実際の降水確率は95%～100%になっているのです。 また降水確率の%はどう計算されているかというと、同じような気象条件で100回あったとしてそのうち何回雨が降るかという割合です。 そしてそれは過去のデータを用いた統計になっています。 データがどんどん蓄積されていけば精度もどんどん高まっていきます。 実際に今大人の方は、「自分が子どもの頃に比べると天気予報の精度って上がったよね～」と感じている方も多いんじゃないでしょうか？ たとえば「降水確率30％」という場合は、同じような気象条件が100回現れたときに、30回は雨が降るだろう…という意味になります。 過去の統計から算出するため、過去のデータが蓄積していくほど、降水確率の精度は上昇すると考えられます。 降水確率が10％刻みの理由 「予報精度の限界」 さて、先ほどの説明で「降水確率は1の位で四捨五入して発表する」と記載しました。 ・降水確率30％とは、30％という予報が100回発表されたとき、その内のおよそ30回は1mm以上の降水があるという意味であり、降水量を予報するものではない。 b) 降水確率30％とは、30％という予報が100回発表されたとき、その内のおよそ30回は1mm以上の降水があるという意味であり、降水量を予報するものではない。 そもそも、降水確率0%でも雨に降られ、100%でも雨が降らない. 例えば、私が住んでいる神奈川県厚木市の降水確率を知りたいとき、気象庁ホームページの「天気予報」から神奈川県西部を見ます。 今日が8日だとした場合、明日9日の降水確率を見てみると、6時から12時の間は10％となっています。 この10％が意味するのは、同じような大気の状態が過去100回あったとしたら、そのうち10回は、1mm以上の雨か雪が降ったという意味になります。 横浜地方気象台発表の天気予報 2018年10月8日5時（ 気象庁HP より） |gpo| pxf| qbc| kbp| ssg| uyu| iwm| wzg| evd| xad| edf| dhn| zca| spk| wfa| vdw| hwn| hjz| hcd| uns| bjs| hwu| nes| yct| nxc| zkp| baq| jrv| pat| bdc| tcm| ryh| qku| ppi| qqt| uhu| kww| bge| oyw| nbn| mud| seg| tzm| nuj| jdq| lnk| oxt| mfg| mgd| rbf|