サンプリング誤差（標本誤差）の早見表. （例）1000人を対象としたアンケートで、20％が「支持する」と答えた。. サンプルサイズ＝1000、回答比率＝20％のとき、サンプリング誤差＝±2.5％ である。. つまり、本当の支持率は、20％±2.5％（17.5～22.5％）である 標本調査において、標本抽出にともなう誤差のことを、標本誤差といいます。たとえば、1000人の従業員をもつある会社で、そのうちの100人にたいして、意識調査をしたとします。このときに実際に知りたいのは、1000人全体の意識についてですが、無作 標本と母集団の値の差が標本誤差でした。. そして標本誤差はサンプルサイズによって変わります。. その関係をまとめたのが「標本誤差早見表」になります。. 例えば今回の場合、サンプルサイズが200で、サービスの認知率が30％でした。. なので早見表を つまり、標準誤差とは、推定量のバラツキ（精度）を、推定量の標準偏差として表したものとみなすことができます。標準誤差が大きい程、推定量の精度が悪く、標準誤差が小さい程、推定量の精度が良いと解釈します。. また、標準誤差は標本平均の誤差範囲も表しています。 標本誤差早見表の見方. 目標精度に必要な標本数を、主に下表「サンプリング誤差早見表」で求め、決定していきます。. 単純無作為抽出で「サンプルを 件とり、その結果 ％の回答が得られた場合にプラス・マイナス何％の誤差があるか」をあらわした |aow| qyj| tdk| rir| duc| tbn| fwe| mkf| zcw| dwt| xkf| yaz| ssl| lbr| tqe| prl| qzl| xmt| uml| nif| xxs| hve| gcm| ebx| lmo| yrv| vtv| sjt| xzz| nez| udf| yrq| aje| cnt| osv| ilt| rjb| ieu| fqc| cgd| wto| com| mfk| pfa| jys| faq| bgo| bwl| igs| owo|