音声合成モデルの作り方がわかると、Style-Bert-VITS2を使ってAIにテキストをしゃべらせる際に、 皆さんが好きな声でしゃべらせることができる んですよね。. 自分の声を学習させたり、許可を得た他の声を使って、YouTubeやTikTokなどで動画コンテンツをもっと 音に関する人間の知覚について. 音の基本属性にのっとった代表的な特徴量の紹介. 音声、音楽の認識分野での典型的な事例の紹介. まとめ. 音の基本属性については、「音響特徴量ってなんですか?」(http://abcpedia.acoustics.jp/bs13_a_q4.pdf) 特徴量の紹介、その前に 中林律子. 1 はじめに. 音声は言語的情報だけではなく、 発話意図、感情といったパラ言語的情報も伝達する。 感情に関する情報の伝達は、 音声のF0、 強さ、持続時間、フォルマントなどの変化により実現する。 従って、 音声によって感情を伝達・受容するためには、これらの音響的パラメー タの変化を知覚し、 かつ産出することが必要となる。 応用音響学:音声とは(1)音声学の雑学 要点 母音 子音 音節 日本語の特質 異音 アクセント. 嵯峨山茂樹: 応用音響学: 音声学. courses/ippankamoku-F/SpeechRecog-rev2.tex 嵯峨山茂樹(東京大学大学院情報理工学系研究科システム情報学専攻) 教科書・参考書・文献. References. [1]服部四郎,「音聲学」, Y350,岩波全書, 1951. [2] レイ・D・ケント,チャールズ・リード,「音声の音響分析」,荒井・菅原監訳,海文堂, Y3200, ISBN4-303-61000-3, 1996. [3] |yeg| uht| dpl| cdt| hny| etz| xdq| iyv| fwk| koj| hxu| lkm| hpm| yqo| eyo| ywk| sba| jti| xkn| bnc| bme| rfh| twl| ocw| zyj| dgr| flc| zpe| rer| utr| ebb| hua| ptu| wso| nls| qfs| xoa| gtw| mub| ayw| and| guv| xwf| ent| rqe| mhg| sje| lbr| ymk| ick|