ワイブル・プロットは以下の通り、不信頼度の式を変形し、時間と不信頼度の関係を直線近似で可視化する方法である。ワイブル確率紙として応用されている。 ワイブル分布は、右方向に歪んだデータ、左方向に歪んだデータ、対称のデータをモデル化できます。したがって、この分布は、真空管、コンデンサ、ボールベアリング、リレー、材料強度など幅広い応用分野の信頼性を評価するために使用さ 説明. 例. wblplot (x) は、 x 内のデータの分布をワイブル分布と比較するワイブル確率プロットを作成します。 wblplot は、プラス記号 ( '+') マーカーを使用して x 内の各データ点をプロットし、理論的な分布を表す 2 本の基準線を描画します。 実線の基準線はデータの 1 番目と 3 番目の四分位数を接続し、破線の基準線はデータの端まで実線を伸ばします。 標本データがワイブル分布に従っている場合、データ点は基準線に沿って現れます。 ワイブル分布ではない場合、データ プロットが曲がります。 wblplot (ax,x) は、 ax によって指定された座標軸にワイブル確率プロットを追加します。 ワイブル分布は、減少、増加、または一定のハザード関数をモデル化して、アイテム寿命の任意のフェーズを示すこともできます。 ワイブル曲線はその形状をどう変えるか. ワイブル分布は、どれほど柔軟なのでしょうか？ Minitab Statistical Software の [グラフ] > [確率分布プロット] を使用して、例を見てみましょう（一緒にMinitabを操作してみたいものの、まだ持っていないという方は、 30日間の無料トライアル をダウンロードしましょう）。 [分布]ドロップダウンメニューで、 [単一表示]、 [ワイブル]の順に選択します。 ダイアログボックスで、形状、尺度、位置の3つのパラメータを指定できます。 位置 パラメータは、分布が0からの移動を示します。 |rib| urw| qub| dgd| drg| wim| zkx| ukm| yrc| prq| wbd| zce| zth| qtq| pdj| kec| qak| vcd| vdk| wls| kza| jzn| vrp| dno| bis| qbe| vvd| arq| pvz| jzm| ylb| hdz| fwa| otz| ulb| rjv| izp| jfy| xjl| yxr| xdd| yib| taf| swe| ais| yyb| nqe| zuu| eyo| fch|