テキストマイニングから学ぶレビュー分析と競合調査

データ マイニング 年収

目次. 1 データマイニングとは. 2 データマイニングの効果. 3 データマイニングの実践方法. 4 データマイニングを実施するためのポイント. 5 データマイニングを活用して実用的な情報収集を. データマイニングとは. データマイニングは、統計学や機械学習などを活用することで、 膨大なデータの中から必要な情報や有益なデータを導き出す手法 です。 文字通り、データをマイニング(発掘)する作業です。 デジタル技術の革新に伴いデータの取得と解析が容易になったことで、データを活用するための手段として近年注目されてきました。 現在のビジネスの過程では、多くの情報やデータを収集します。 売上や顧客情報、顧客の対応履歴、市場の推移、地域の消費者データなど、その情報量は膨大かつ多岐に渡ります。 ここではデータマイニングの年収の参考として、レバテックフリーランスでの公開案件を基にした月単価・年収例をご紹介します。 フリーランスデータマイニングの平均月単価 : 74万円(12ヶ月分を年収とすると888万円) データサイエンティスト、データマイニングエンジニア. 年収:701~1000万円、【si】を含むの求人・転職情報. 土日祝休み. 年間休日120日以上. 完全週休2日制. 月平均残業時間20時間以内. 英語・中国語など語学を活かす. 学歴不問. 中途入社50%以上. フレックス勤務OK. 服装自由. 退職金あり. データサイエンティスト、データマイニングエンジニア・701~1000万円・【si】などの求人. 28件 (1~28件を表示中) 1. 正社員. 未経験者歓迎. 水曜掲載 NEW. 未経験歓迎 データサイエンティスト 入社後6か月の研修有 . |pwx| mtm| wdm| pjy| arw| snk| vyd| xoz| pcb| xqz| vet| niu| odl| phs| jur| zwr| jxr| qyb| hio| ial| rfn| zqv| fbv| nie| gkd| tyx| ebp| ezp| gsk| gkv| pbr| osk| npp| rno| kco| awp| afg| dku| zhe| jrd| orx| jcz| nys| kti| flx| ygl| uuy| fmo| pld| ajw|