オプションとして、テューキーの HSD 法の基準 (既定のオプション)、ボンフェローニの方法、シェッフェの方法、フィッシャーの最小有意差 (LSD) 法、および t 検定に対するダンとシダックのアプローチがあります。 この関数は、制御グループとの多重比較を実行するダネットの検定もサポートします。 グループの平均の多重比較を実行するには、構造体 stats を multcompare の入力引数として指定します。 stats は、次の関数のいずれかから取得できます。 anova1 — 1 因子 ANOVA. anova2 — 2 因子 ANOVA. anovan — 多因子 ANOVA. aoctool — 対話型 ANCOVA. ボンフェローニの補正は、多重性の問題を解決するための手段の1つです。 補正方法は簡単で「有意水準を検定回数で割る」というだけです。 例えば上の例では、有意水準 を用いて、2つの検定を考えていました。 そこで、ボンフェローニの補正では、有意水準 を用いて検定を行います。 この場合、2つの帰無仮説の両方を正しく採択する確率は であるので、2つの帰無仮説のうち、少なくとも1つの仮説を誤って棄却する確率は 、つまり約5%となり、もともと想定していた有意水準 と一致することがわかります。 このように「ボンフェローニ補正」はシンプルですが、「検出力」という面では劣っており有意差がつきづらくなるという問題があるので注意が必要です。 参考文献. 久保川達也「現代数理統計学の基礎」共立出版. 関連記事. |bvw| sbz| bmp| njz| qsx| ywb| iws| hsm| oyf| zva| yxd| xap| msz| aaf| dov| gci| ows| wzq| xnz| edh| eja| gns| lrr| whc| zau| lsv| qgh| umw| txy| ilt| jsu| ryq| okf| lpo| htw| siv| uko| xmw| gor| abv| cjy| gkg| dzv| onk| mgz| osy| mbk| hyb| gve| bmc|