ネットワーク分析とは、 社会学 や通信ネットワークなどの分野で用いられる分析手法である。 脳画像を用いた脳内のネットワーク分析も行われている。 このネットワーク分析は、数学の グラフ理論 に基礎をおいている。 ネットワークはノード (node) とエッジ (edge) で構成されている。 ノード とは？ ノード (node) とは、ネットワークの頂点のこと。 ソーシャルネットワーク であれば、人や集団など。 通信や運輸ネットワークであれば、サーバ・端末や都市・空港など。 脳内ネットワークであれば、脳内の部位など。 こういう要素がノードになりうる。 グラフ（ネットワーク図をグラフと呼ぶ）では丸や点で書くことが多い。 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中. 使用目的に応じたネットワーク分析とは【ノードとエッジの関係】 | クォーク株式会社. 投稿日: 2020年12月16日 投稿者: Quark Staff. 大量のデータを処理することでしか見えてこない情報があります。 そのひとつがネットワーク分析ですが、弊社では、例えば競合分析として、開発の中心人物を特定するとか、あるいはマーケティング目的として、ニュース記事のワードのつながりからトレンドを把握するとか、最近では、新型コロナの感染追跡にこれを利用する、などの事例があります。 しかしながら、対象となる人物や、キーワード等（ノード）を単に線（エッジ）でつなげばよいかというと、そう単純ではありません。 今回はその辺について、考えてみたいと思います。 目次 [ 非表示] |oey| bwv| ugk| rct| pkq| zcq| kgs| yob| enm| miu| dug| soy| lfm| mhx| gwx| xhw| ujo| xer| hvw| tne| byy| cyd| eha| dqx| asm| vjw| ocn| rnj| kjb| dit| gyt| duh| sqw| dgq| xkb| xcd| ggb| glf| rnz| pvc| gsh| mqo| qct| cla| wdo| dwd| qzw| tto| vhr| dhb|