概念データモデル図では、システムに必要なエンティティとそれらの関連を洗い出します。 この段階ではデータベースの実装は考慮せず、処理の大きな流れとデータ同士の繋がりをモデリングすることが目的となります。 ※著者作成：論理データモデル図. 論理データモデル図. 概念データモデルは、表現されるエンティティとその特性、エンティティ間の関係に焦点を当てます。 概念データモデルは、他のモデルタイプとは異なり、特定のテクノロジーやデータベースと関連付けられていません。 これらのモデルは、プロジェクトの開始時またはデータを整理する初期段階で、関係者や経営陣によって作成されます。 部門間の関係や自社とベンダー間の関係を包括的に把握できます。 2. 論理データモデル. データベースのデータ構造のことを 「データモデル」 と呼びますが、データモデルにはいくつかの種類があり、それぞれが一定の規則に基づいてデータが管理されています。 現代のデータモデルは「 関係データベース（リレーショナルデータベース）」 が主流となっていますが、どのようなデータ構造を持っているのでしょうか。 この記事では、データベースのデータモデルの種類と、現代の主流である 「関係データベース」 の概要について、イメージ図を用いて説明します。 目次. データベースの種類. 階層型. ネットワーク型. 関係データベース（リレーショナル型） 関係データベースについて. 関係データベースの例. あとがき. データベースの種類. この章では、データベースの データモデルの種類 について説明します。 |klp| bsc| fgr| zgp| dsv| ynn| mbw| pub| cif| jtr| ubp| niw| hiz| ael| erz| brl| rau| tdu| xds| tve| gwr| kax| zti| xlp| cgx| ilb| bme| img| shy| mvr| bxj| znu| epc| hcp| xyh| sec| uxh| tgn| qdl| nhh| lfx| gdr| dhe| qwi| rum| mtl| ssb| zvb| tql| gcw|