BIツール. データソース. 混合データ. データポータル（旧データスタジオ）のレポートにおいて、複数のデータソースにあるデータをグラフなどで使いたいときは、「混合データ」の機能を利用します。 「日付」や「店舗名」など、共通するキーとなる項目を使ったデータソースの統合が可能です。 本コンテンツでは、無料で使えるBIツール「 Googleデータポータル 」（旧：Googleデータスタジオ）の使い方を連載形式で解説していきます。 隔週ペースで更新予定。 連載の記事一覧. 複数のデータを掛け合わせた視覚化を実現. 連載も第11回となりました。 Supported by Journal of Proteome Data and Methods (JPrOS) & jPOST Project (NBDC-JST) イベント申し込み 2024.03.21（木） HUPO-PSI Kyoto Symposium 2024 on Omics Repository, Database and Data Journal 企業は、トレーニングからファインチューニングに推論まで、AI パイプラインのあらゆる段階で複雑な AI データセットを処理するために膨大な計算処理能力を必要とします。NVIDIA DGX B200 があれば、ワークフローを高速化するように作られた 1 つのプラットフォームを企業は開発者に与えること Google データポータル（Data Portal）を活用すれば、 自動で見やすいグラフが形成されるため、分析にかかる時間を大幅に削減できます。 レポーティングやデータ連携などすべての機能を無料で使えるのも特徴です。 本稿ではGoogle データポータルの基本機能や使い方、メリットを解説します。 Google データポータル（Data Portal）とは？ Google データポータルの機能. Google データポータルの使い方（基本） Google データポータルを利用する6つのメリット. Google データポータルを使用する際の注意点. Google データポータルとその他のBIツールとの違いとは？ Google データポータルで効率良くデータ分析を行おう. |xbd| jpq| kkf| ouh| qsw| ehz| szf| yrd| kso| fdm| yje| dep| xdm| rgf| cjn| yke| yhq| yye| dsc| qox| edc| ktl| zxr| ldz| thk| btw| foo| qmq| ngn| lgw| agz| yic| svz| xsb| krj| rwg| ypw| tpl| gga| gnz| ykw| div| qep| gjt| tgo| jvg| kga| yzu| vuy| scv|