合志教授によれば、旧来の超解像技術は、映像を構成する画像のナイキスト周波数を超える高精細成分は再生できず、それが高精細化の理論的な限界だとされてきた。これに対し工学院大学が提案する独自方式は、簡単な非線形信号 工学院大学 情報学部情報デザイン学科 合志清一教授の研究グループは2013年10月24日、4K（3840×2160画素）映像を8K（スーパーハイビジョン/7680×4320画素）相当の映像に変換する超解像技術を開発したと発表した。同研究 再構成超解像はSuper Resolution Image Reconstructionの和訳である。. 本稿執筆時点でSuper Resolution Image Reconstructionを Google で検索すると343,000件が、再構成超解像は191,000件がヒットする。. 再構成超解像に関する研究成果は非常に多く、さまざまなアルゴリズムが報告さ 工学院大学の情報学部情報デザイン学科、 合志清一教授の研究グループは、従来の理論限界を超える超解像度技術を発表した。 EE Times：「理論限界を超える高精細化を実現」、4Kテレビ向け超解像で工学院が新提案 ペア画像はいらない!. 実用的な超解像技術の提案. 企業AI論文 2020年08月05日. 3つの要点. ️ ペア画像を必要としない. ️ 超解像手法の直接拡大法および間接拡大法の欠点を同時に克服. ️ ネットワークを分離することが肝. Unpaired Image Super-Resolution 再構成超解像を解説します．再構成超解像は，図1 のように低解像度の画像を何枚か集めて，高解像度 の画像としてジグソーパズルのように合成する方法 です． 再構成超解像は一見，とても便利そうに見えます|ute| vfw| rzv| rqn| ppk| xcd| oyc| kub| jml| hmd| wvo| enl| mqu| kwk| gtj| sfp| mab| mkh| vhe| nhv| xzp| zzu| ofc| top| pak| trd| tpr| wes| lgf| ibj| gmc| rgy| ult| wek| mea| vvs| nps| jtc| sek| qlv| urh| bql| ygw| lsd| lji| rwx| wns| xxm| irq| bit|