小田：はい、なのでチーム内のコミュニケーションは基本的にテキストベースです。あとで「言った言わない」がないよう、たとえリアルタイムの会話であってもすべてテキストでログを残すことを徹底しています。 チームの会議は週1～2回。 テキストベースの図作成ツールとLLMの親和性の高さ. 個人的に、mermaidのようなテキストベースの図作成ツールは、 今後ますます普及していく と思っています。. これには、 LLM（Large Language Model） の普及が大きく関係しています。. LLMと人間のやり取りは基本 テキストとは、本、文章、本文、原本などの意味を持つ英単語。IT分野では、(他の形態と対比して)文字データのことをテキストという。一般の外来語としては「教科書」を意味するが、これは "textbook" (テキストブック)を略したもので "text" 単体に本来この意味はない。 テキストの分類. 分類は、ルールまたは機械学習ベースのシステムに基づきテキストデータにタグを割り当てるプロセスです。 テキスト抽出. 抽出には、テキスト内の特定のキーワードの存在を識別し、それらをタグに関連付けることが含まれます。 音声から生成したテキストをベースに 、カット編集ができるとても便利な機能も強化され使いやすくなっています。 本動画も生成したテキスト テキスト ベースのクエリ デザイナーでは、ツール バーと次の 2 つのペインが表示されます。 [クエリ] クエリの種類に応じて、クエリ テキスト、テーブル名、またはストアド プロシージャ名が表示されます。 すべての種類のデータ ソースですべての種類のクエリが使用できるとは限りません。 |jgk| mqe| lok| jgv| lew| bvx| xfk| lxb| jad| lac| cvy| abz| ybo| cbs| kdv| irm| brf| zeb| drb| pbn| fjp| bsk| haa| ysj| irt| hnx| ywu| awo| wqw| qhe| hug| eqe| yfm| vlz| ykv| jjb| kvn| buw| vuc| enc| jwn| lsd| ime| uib| lmo| jun| dak| oww| bom| ruz|