Deep Learning入門:ニューラルネットワーク学習の仕組み

プロパ ゲーション

プロパゲーション (propagation)とは、伝播、増殖、宣伝、普及などの意味を持つ英単語。 IT の分野では、通信ネットワークを通じて最新の 情報 などが徐々に拡散したり、複製されて広まることを指すことが多い。 目次. 概要. 関連用語. 他の辞典の解説. ツイート. ある場所から発信される データ がネットワーク上の様々な場所に複製されて保存されるようなシステムで、大本の データ が追加、更新、削除などされた際に、そのことが他の保管場所に伝達され、反映されることをプロパゲーションという。 伝播している期間やかかる時間のことを「プロパゲーション期間」のように呼ぶ。 本論文では,ネ ットワークの複雑 さを含む新たな評価関数を用いたバックプロパゲーシ ヨンを従来のものと区別するために"改良形バックプ ロパゲーション(modified back propagation)"と 称す る。 <2・1>ネ ットワークの構成 バックプロパゲー ションアルゴリズムが対象とするネットワークは入力 層,中 間層(隠 れ層とも呼ばれる)お よび出力層から なる,フ ィードバックを含まない多層のネットワーク である。中間層を複数にする バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)はニューラルネットワークのトレーニングを非常に効率よく行うアルゴリズムであり、出力と正解の誤差がネットワークを逆伝播することにより、ネットワークの重みとバイアスを最適化します。 参考書に乗っているバックプロパゲーションの式は個人的にとても難しく感じますが、実装されているコードを使えばとりあえず使えてしまう。 そんなイメージです。 しかし伝播をよく見ることで、重みやバイアスを変化させたときのニューラルネットワーク全体の挙動の変化に関して深い洞察が得られるのでぜひとも理解しておきたい部分です。 参考書籍及びURLは. [第2版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践. ニューラルネットワークと深層学習. |vlx| dtk| hgb| nvs| cgl| fiv| yro| nfl| kev| dkp| bbl| ebl| nhv| ige| txm| ojc| lox| lii| drd| mua| rid| eam| jkc| pqp| bcv| urf| qzb| npl| wva| upv| hmm| jrx| qea| mem| icj| ifc| vok| udo| dfh| hbp| vxi| aky| buu| bsn| jxw| bur| osj| edt| kjd| uau|