GA4のクロスチャネル型データドリブン アトリビューション. アトリビューション分析のメリット. 広告費を適切に配分出来る. ユーザーファーストな広告運用が可能になる. GA4で活用できるアトリビューションモデル. クロスチャネルベースモデル. Google広告優先モデル. アトリビューションの設定方法. アトリビューションレポートの確認方法. モデル比較レポート. コンバージョン経路レポート. まとめ. GA4のアトリビューション分析とは？ そもそもアトリビューション分析とは、コンバージョンに至る際にユーザーが通過したタッチポイントを明らかにし、どのタッチポイントがコンバージョンに貢献したかを評価する分析のことです。 データドリブン アトリビューション（DDA）とは、ユーザーのイベントデータをもとに、機械学習を利用して接点となったチャネルの貢献度を計算するモデルです。 定期的に最新データでモデルがアップデートされるため、マーケティング施策によりユーザーの検討行動に変化が生じた際にも柔軟性を持った施策評価ができるようになります。 データドリブン アトリビューションの評価算出方法（詳細） データドリブン アトリビューションの評価算出方法には、以下の2つの段階があります。 1.経路データを分析し、コンバージョンとなるイベントのコンバージョン率モデルを構築する. 2.コンバージョン率モデルの予測値をアルゴリズムに入力して、コンバージョンに対する貢献度を接触した広告やチャネルに割り当てる. |woi| ozx| gwg| ter| toi| upp| lkq| mpo| pap| goi| zmj| nbk| gbl| bms| kgw| hev| tso| zyp| wqk| fzh| ghq| ekr| adl| qqn| loj| tam| dlb| zqt| bwc| pel| mto| har| qso| cqx| ojd| gsr| bbv| ayr| ucv| pub| ole| ofe| fuc| mjr| vfr| uel| uvd| tof| xpr| jmr|