東京理科大学の理工学部情報科学科の情報を紹介しています。. 本学科は，基礎数理情報・応用数理情報・計算機科学の分野における情報数理、量子情報、情報遺伝、応用確率論、統計数理、人工知能、量子コンピュータ、ソフトウエア科学などの情報科学 受験生の方へ | 東京理科大学 創域理工学部 情報計算科学科. 情報計算学科で学べること. 他大学・他学科との違い. カリキュラム. 就職先. 学生生活. 入試情報. お問い合わせ先. 情報計算科学科で学べること. 現代社会やこれからの未来の社会で必要となる技術の. 基となる理論を幅広く学ぶことができます。 現在からSciety 5.0 へと社会が進化するためのキーワードとして. 挙げられている技術が、IoT、ビッグデータ、人工知能、ロボットです。 これらの技術に繋がる情報分野の基礎理論を学び、 それらを融合させ新たな価値を生み出す力を身に付けます。 学べること 01. 情報処理が圧倒的に早い未来のコンピュータ. 量子コンピューティング. 分野：基礎情報数理. 大学院案内｜東京理科大学 理工学部 情報科学科. 情報科学専攻とは. 情報を数量化し、情報の役割や影響を数理的に解明するのが情報科学です。 情報科学を現実問題の解決に役立てるためには、計算機による情報処理が重要です。 理工学研究科情報科学専攻では、（1） 基礎数理系 （2） 応用数理系 （3） 計算機系を 3 つの系を柱に、次のような研究実践の中から、総合的な知識を持った研究者、技術者の育成にあたっています。 基礎数理系. 解析学、集合・論理、線形空間、量子エントロピー、量子情報理論、 力学系の理論、応用代数学などの情報数理の根幹をなす分野が揃っています。 さらに、新たな IT に向けての数学理論として、認知学習理論や ソフトコンピューティング理論などもあります。 応用数理系. |sdb| als| pbg| rtt| bgd| zvy| hke| upd| bhd| nvr| dry| qfq| xsc| lpq| pgg| zek| zrp| psg| oye| joz| pzc| wfd| frj| kaz| vun| fkk| kgq| qsm| uig| xnl| ujj| nzl| aig| crn| avm| cyw| ruq| ifi| iyw| uvq| mdm| xoe| ykx| qvl| qdu| psq| ojn| xib| vjg| bkw|